如果一个轴包含时间，如何在matplotlib中绘制箭头？

Question

这里有点混乱：我想画一个风力预报图，在预报时间t（在x轴上）在风速wind（y轴）和指向风的方向的箭头。箭头的尺寸应为绘图高度的给定分数，例如任意确定为绘图高度的1/15。由于绘图会自动缩放到风列表中的最大风速，因此如下所示：

arrowlength = np.max(wind) / 15.0

这将产生以绘图Y为单位的箭头长度。问题是X单位对于绘图来说是不兼容的，因为我使用的是日期时间。因此，当我执行以下操作时，matplotlib会大吃一惊（如果x轴不是日期时间，则该代码应该可以工作）：

^{pr2}$

当然，当datetimet（循环中分别是x）被传递给Arrow函数的地方，这一点也不例外。在

我想也是同样的道理，这是一个非常普遍的问题：如何将直线和其他注释放置到一个坐标网格中，而这个坐标网格在X和Y中的单位不相同？在

Answer 1

您可以使用matplotlib.dates（http://matplotlib.org/api/dates_api.html）将日期转换为轴坐标，使用date2num()方法。在下面的示例中，我创建了一个从（2015年4月5日，10日）到（2015年4月7日，20日）的箭头：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

import datetime

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t0 = datetime.datetime(2015,4,1)
t = [t0+datetime.timedelta(days=j) for j in xrange(20)]
y = range(20)
ax.plot(t, y)

x0 = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,5))
y0 = 10
xw = md.date2num(datetime.datetime(2015,4,7)) - x0
yw = 10
arr = plt.Arrow(x0, y0, xw, yw, edgecolor='black')
ax.add_patch(arr)
arr.set_facecolor('b')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()