要在给定条件和零和的情况下标识数据帧中的行组吗

Question

问题涉及具有以下列的数据帧：ID、ID2、月、日、余额

我想基于等于零的余额值对相同ID、ID2和月份的行进行对账。此外：

• 相同ID、ID2和月份的多个组合加起来等于零-只能选择一组行，基于：
• 组首个较低天数->；在下面的示例ID123中，ID2和Month可能具有以下组合：[10,10，-20]，[10，-5，-5]，[10，-5，-5]（必须选择组合[10，-5，-5]，因为其值较低）

目标是创建一个新列['Reconcired']，其中索引0、3和4应具有'Reconcired'

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到目前为止，我能够编写一个函数，返回所有加为零的行组合的列表，但是我在添加日期条件时遇到了麻烦，只选择了一个，并将值返回到dataframe行。是否有一种简单的方法可以执行此数据核对任务

输入：

df = {'ID': {0: 123, 1: 123, 2: 123, 3: 123, 5: 123, 7: 123, 6: 234},
 'ID2': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 5: 1, 7: 2, 6: 1},
 'Day': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 1, 5: 2, 7: 2, 6: 2},
 'Balance': {0: 10, 1: 20, 2: 10, 3: -5, 5: -20, 7: -10, 6: -10},
 'Month': {0: 2.0, 1: 2.0, 2: 2.0, 3: 2.0, 5: 2.0, 7: 2.0, 6: 2.0}}

组合功能

def subset_sum(numbers, target, partial=[]):
    s = sum(partial)
    # check if the partial sum is equals to target
    if s == target:
        print(partial)

    for i in range(len(numbers)):
        n = numbers[i]
        remaining = numbers[i + 1:]
        subset_sum(remaining, target, partial + [n])

如果问题背景不够清楚，请让我知道，我会尽力帮助更好地解释

非常感谢你的帮助