ValueError:DepthwiseConv2D要求步幅属性包含4个值，但得到：3

Question

将重新训练的（coco权重和自定义数据集）EfficientSet-d0 pytorch实现导出到onnx后，我尝试将onnx保存的模型导入Tensorflow，并在尝试运行预测或导出模型时出现以下错误：

ValueError:DepthwiseConv2D要求stride属性包含4个值，但得到的结果是：“{node depthwise}}=DepthwiseConv2Native[T=DT_FLOAT，data_format=“NHWC”，dillations=[1,1,1,1,1]，explicit_paddings=[]，padding=“VALID”，strides=[1,1,1]]（转置_4，重塑_2）和输入形状：[？，？，？，？]，[3,3,32,1]

代码：

onnx_model = onnx.load(PATH + 'model.onnx')
onnx.checker.check_model(onnx_model)
tf_rep = prepare(onnx_model)
tf_rep.export_graph("d0_s256_b32_ep400_TF.pb")

或

onnx_model = onnx.load(PATH + 'model.onnx')
onnx.checker.check_model(onnx_model)
tf_rep = prepare(onnx_model)
tf_rep.run(Variable(torch.randn(32,3,256,256, dtype=torch.float32)))