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使用Python在傅立葉轉換後計算個別峰值下的面積
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<p>我在Python2.7.3中生成了一个FFT图,其中包含许多单独的峰值。在</p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/FXqSV.png" alt="http://imgur.com/O9E0e"/></p> <p>我知道要计算整个图形下的面积,我可以求和值,也可以使用trapz,但当我试图将这些计算限制在单个区域时,我很难做到。例如,我只想计算105到120Hz之间,或者145到155Hz之间的面积。在</p> <p>如果有帮助,生成此图的代码是:</p> <pre><code>x=arange(0,15,0.01) y=exp(-0.3*x)*exp(x*pi*20j)+exp(-0.9*x)*exp(x*pi*25j)+exp(-0.9*x)*exp(x*pi*15j) fft(y) plot(fft(y)) xlabel('frequency (Hz)') show() </code></pre> <p>我确信我可能只是错过了一些相对简单的东西,但是作为一个编程的新手,我会很感激你能提供的任何帮助,而简单的搜索并没有提供任何答案。谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>指数积分,$\int_a^{b}\exp(x*q)=(1/q)*(\exp(b*q)-\exp(a*q))$</p>
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