MPI4Py导致发送错误/

Question

有人能告诉我为什么这个最小工作示例（MWE）抱怨TypeError: expected a writeable buffer object？在

MWE:

#!/usr/bin/env python
from mpi4py import MPI

# MPI Initialization
rank = MPI.COMM_WORLD.Get_rank()
comm = MPI.COMM_WORLD

if __name__ == '__main__':
   a = True
   if rank == 0:
      a = False
      comm.Send ( [ a, MPI.BOOL ], 1, 111 )
   if rank == 1:
      comm.Recv ([ a, MPI.BOOL], 0, 111 )

错误：

^{pr2}$

Answer 1

我不知道为什么我会得到以上的错误，所以如果有人知道，请回答，我会接受。也就是说，如果我使用这种样式，我可以让代码工作（旧代码注释掉）：

MWE:

#!/usr/bin/env python
from mpi4py import MPI

# MPI Initialization
rank = MPI.COMM_WORLD.Get_rank()
comm = MPI.COMM_WORLD

if __name__ == '__main__':
   a = True
   if rank == 0:
      a = False
      # comm.Send ( [ a, MPI.BOOL ], dest=1, tag=111 )
      comm.send ( a, dest=1, tag=111 )
   if rank == 1:
      # comm.Recv ([ a, MPI.BOOL], dest=0, tag=111 )
      a = comm.recv (source=0, tag=111 )

Answer 2

我不是MPI专家，但是我想知道numpy中的boolean数据类型是否与C中的boolean数据类型不兼容？也许这就是导致错误的原因。（不是证据，而是一些证据：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#arrays-scalars-built-in和{a2}）

puk，正如您所提到的，一个解决方案是使用sendsend和recv（带小写的s和r）函数（http://mpi4py.scipy.org/docs/usrman/tutorial.html）将数据作为python对象传输。”在幕后，“mpi4py为此使用了pickle，因此可以发送任何通用的python对象。在

我回答的主要原因是发布一个使用整数数组的替代解决方案，0代表真，1代表假：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
from mpi4py import MPI

# MPI Initialization
rank = MPI.COMM_WORLD.Get_rank()
comm = MPI.COMM_WORLD

if __name__ == '__main__':
    a=np.array([0,])
    if rank == 0:
        a[0]=1
        comm.Send( [ a, MPI.INT ], 1, tag=111 )
        print rank,a
    if rank == 1:
        comm.Recv([ a, MPI.INT], 0, tag=111 )
        print rank,a

如果有人想利用更快的（根据mpi4py文档）numpy数组。在

Answer 3

MPI的大写函数接受类似黄油的对象，比如python中的NumPy数组。小写函数使用pickle来发送对象。在

http://mpi4py.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html