异常：“向量的范数顺序无效”Python

Question

我试图用numpy规范化python中的向量。我做了以下事情：

matrix_norm = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0], ord='fro')
print(matrix_norm)

矩阵1的大小为：1000 X 1400。我试图找到矩阵第一列的规范化值。它给了我以下例外：

“向量的范数顺序无效”

请帮忙！ 提前谢谢。。。：）

Answer 1

ord='fro'是Frobenius范数（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html），在numpy中它被认为对向量范数无效（参见https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html）。如果需要向量的2-范数，只需删除ord：

norm_of_first_column = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0])