Pandas。平均（）类型错误：无法转换为numeri

Question

我正在做一个项目，在这个项目中，我将数据从SQL导入到pandas数据框中。这看起来很顺利，但是当我熊猫。平均（）它会抛出一个TypeError，说明串联的值列表不能转换为数值（见下文）：

示例数据帧：

df =
  ProductSKU OverallHeight-ToptoBottom
0   AAI2185                      74.5
1   AAI2275                        47
2   AAI2686                      56.5
3  AASA1002                     73.23
4  AASA1032                     39.37
5  AASA1039                     72.44
6  AASA1099                      75.6
7  AASA1101                        38
8  ABCM1910                        69
9  ABCM1980                        72

函数调用：

^{pr2}$

控制台输出：

summarizeTagData(df, 'OverallHeight-ToptoBottom')
    Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-22-f1f26a0a0520>", line 1, in <module>
    summarizeTagData(df, 'OverallHeight-ToptoBottom')

  File "C:/Users/tmori/Google Drive/Projects/Product Dimension Accuracy/ProductDataTag_Analysis.py", line 23, in summarizeTagData
    avgValue = df.loc[:,tag].dropna().mean()

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5310, in stat_func
    numeric_only=numeric_only)

  ... 

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 293, in nanmean
    the_sum = _ensure_numeric(values.sum(axis, dtype=dtype_sum))

  File "C:\Program Files\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 743, in _ensure_numeric
    raise TypeError('Could not convert %s to numeric' % str(x))

TypeError: Could not convert 74.54756.573.2339.3772.4475.6386972 to numeric

最奇怪的是，当我通过CSV导入相同的数据时，它工作得非常好。它只有在我通过SQL加载时才会中断，可能是我在那里做了错误的事情吗？在

最好的， 汤姆