当两个712行数据帧与concat组合时，数据变为860行

Question

在使用我正在处理的数据集上的onehot对一些列进行编码之后，我使用concat命令将它们再次与数据集合并，但是新形成的数据是860行，所有数据都用nan填充？有什么问题？ 我的代码是：

verisil.drop(["Sex","Embarked"],axis=1,inplace = True)
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
ohe = OneHotEncoder()
cins = ohe.fit_transform(cins).toarray()  
Biniş = ohe.fit_transform(Biniş).toarray()
cins = pd.DataFrame(cins)
Biniş = pd.DataFrame(Biniş)
Biniş.columns = ["S","C","Q"]
cins.columns = ["E","K"]
sonuc = pd.concat([Biniş,cins,verisil],axis=1)

首先，Biniş、verisil和cins数据为712行，sonuc数据为860行