Python中for循环的多处理或线程化

Question

我目前正在做一个需要帮助的项目。我正在研究一些大型图，这些图需要多年来获得它们的一些性质。我正在考虑使用Python的多处理或线程包。我有一个for循环，每年循环一次，生成一个csv。我不知道我怎样才能把它并行化，你能帮我吗？ 这是我的密码：

for year in tqdm(years):
    
    temp_df = df[df.label <= year]
    processed_df = id_df.copy()
    G = nx.DiGraph()
    G.add_edges_from(temp_df.iloc[:,:2].values.tolist())
    
    # Degree Centrality
    DegreeCentrality = degree_centrality(G)
    DegreeCentrality_df = pd.DataFrame(DegreeCentrality.items(), columns=['id', 'DegreeCentrality'])
    processed_df = pd.merge(processed_df, DegreeCentrality_df, how='left', on='id').fillna(0)
    
    del DegreeCentrality
    del DegreeCentrality_df
    gc.collect()
    
    # In Degree Centrality
    InDegreeCentrality = in_degree_centrality(G)
    InDegreeCentrality_df = pd.DataFrame(InDegreeCentrality.items(), columns=['id', 'InDegreeCentrality'])
    processed_df = pd.merge(processed_df, InDegreeCentrality_df, how='left', on='id').fillna(0)
    
    del InDegreeCentrality
    del InDegreeCentrality_df
    gc.collect()

   processed_df.to_csv('properties_{}'.format(year), index=False)

我的猜测是，我应该将for循环中的所有内容都作为一个函数，并为不同的线程调用它。任何帮助都将不胜感激，谢谢

Answer 1

您可以将for循环中的所有代码添加到函数中，并使用python中的多处理库调用它。在这里检查：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html