我正在写一个代码来检测jupyter笔记本中的面罩。我有2000张带遮罩的图片和2000张不带遮罩的图片,我需要将这些图片转换到包含所有这些图片的.npy文件夹中。我该怎么做? ` capture=cv2.imread('./dataset\with_mask/')) 数据=[] 尽管如此: #标志,img=capture.read() 如果标志: 面=haar_数据。检测多尺度(img) 对于面中的x、y、w、h: 面=img[y:y+h,x:x+w,:] 面=cv2。调整大小(面,(50,50)) cv2.矩形(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0255),4)
print(len(data))
if len(data) < 500:
data.append(face)
cv2.imshow('display',img)
if cv2.waitKey(2) == 27 or len(data) >=500:
break
#捕获.释放() cv2.destroyAllWindows() `
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