2024-09-29 01:31:51 发布
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我有一个系列
reg_s_lag Out[71]: X1 1.0 X2 1.0 X3 13.0 X4 13.0 X5 16.0 X6 2.0 X7 16.0 X8 16.0 X9 16.0 X10 2.0 Name: max_pos_arg, dtype: float64
我想要一个新的数列,这样所有的值都以2.0为下限。也就是说,将X1和X2转换为2.0,同时保持所有其他元素不变。我该怎么做? 这不起作用:
max(reg_s_lag, 2)
以下代码将替换所有小于阈值的值:
import pandas as pd data = { "X1": 1.0, "X2": 1.0, "X3": 13.0, "X4": 13.0, "X5": 16.0, "X6": 2.0, "X7": 16.0, "X8": 16.0, "X9": 16.0, "X10": 2.0 } threshold = 2.0 reg_s_lag = pd.Series(data) reg_s_lag[reg_s_lag<threshold] = threshold print(reg_s_lag)
输出:
X1 2.0 X2 2.0 X3 13.0 X4 13.0 X5 16.0 X6 2.0 X7 16.0 X8 16.0 X9 16.0 X10 2.0 dtype: float64
这里我使用了threshold = 2.0
threshold = 2.0
以下代码将替换所有小于阈值的值:
输出:
这里我使用了
threshold = 2.0
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