如何替换Pandas中的面板并将其导出到excel

Question

我有这个数据集，我想将其导出为excel文件（如图所示），分为两页（“制造”和“反应器”）。柱头应为“废物（吨）”等等。行索引（-5，-4，-3，-2…5）

data = {'Fabrication': {'Waste_ads (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Depu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 42752.30175388285, -1.0: 8083.238467166332, 0.0: 8083.238467166332, 1.0: 8083.238467166332, 2.0: 8083.238467166332, 3.0: 8083.238467166332, 4.0: 8083.238467166332, 5.0: 8083.238467166332}, 'U (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Pu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_mox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_uox1 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Adsfuel_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Mox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Nat (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 4649.423, -1.0: 5528.496016, 0.0: 6407.569031999999, 1.0: 2637.219048, 2.0: 2637.219048, 3.0: 2637.219048, 4.0: 2637.219048, 5.0: 2637.219048}, 'Mox_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Ma (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Adsfuel (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}}, 'REACTOR': {'Waste_ads (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 879.0730159999998, 2.0: 1758.1460319999996, 3.0: 2637.219048, 4.0: 3516.292064, 5.0: 4395.3650800000005}, 'Depu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'U (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Pu (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_mox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_uox2 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Waste_uox1 (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Adsfuel_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Mox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Nat (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Uox (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 3770.349984, 2.0: 3770.3499840000004, 3.0: 3770.3499840000004, 4.0: 3770.3499840000004, 5.0: 3770.3499840000004}, 'Mox_spent (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Ma (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}, 'Adsfuel (tons)': {-5.0: 0.0, -4.0: 0.0, -3.0: 0.0, -2.0: 0.0, -1.0: 0.0, 0.0: 0.0, 1.0: 0.0, 2.0: 0.0, 3.0: 0.0, 4.0: 0.0, 5.0: 0.0}}}

在今年更新Python之前，我使用了Pandas的Panel，我不能再使用它了。我的尝试变得太复杂了，我需要一个更好的方法

谢谢你的帮助

SS:

Answer 1

这适用于您上面提供的datadata是一本有两个键（“制造”和“反应器”）的字典。每个值都可以转换为数据帧。如果在最终输出中需要“制造”和“反应器”，可以修改下面的示例

import pandas as pd
dfs = (pd.DataFrame(d) for d in data.values())

df = pd.concat(dfs, axis=1)
print(df.shape)

(11, 34)

更新

如果您需要保留工作表名称，您可以使用此选项。很抱歉提出了两个选择，但我不确定预期的结果

df = list()

for key, value in data.items():
    t = pd.DataFrame(value)
    t['sheetname'] = key
    df.append(t)
    
df = pd.concat(df)
print(df.iloc[0:5, 0:4])

      Waste_ads (tons)  Uox_spent (tons)   Depu (tons)  U (tons)
-5.0               0.0               0.0      0.000000       0.0
-4.0               0.0               0.0      0.000000       0.0
-3.0               0.0               0.0      0.000000       0.0
-2.0               0.0               0.0  42752.301754       0.0
-1.0               0.0               0.0   8083.238467       0.0