如果满足条件，则将listseries中的n元素附加到另一个listseries

Question

我有以下DF（带有硬编码的预期结果）

dfo = pd.DataFrame({"list1": [["test1", "test2"], ["test1", "test2", "test3"], ["test1", "test2"]], 
                    "list2": [["notatest", "test3"], ["notatest"], ["notatest", "Test3"]],
                    "desired": [["test1", "test2", "test3"], ["test1", "test2", "test3"], ["test1", "test2", "Test3"]]})

在其中，我想将list2（list2[-1]）的最后一个元素添加/附加到list1，如果它==“test3”

尝试了以下操作但无效：

dfo["list1_test3_added"] = dfo["list1"].apply(lambda x: x.append([i for i in x["list2"][-1] if i == "test3"]))

也可能有人在某个时候失去了理智，不是“test3”而是“test3”，所以可能需要一个正则表达式匹配

Answer 1

测试最后一个转换为小写的值，如果匹配，则添加到一个元素list，最后一个添加到原始列list1：

s = dfo["list2"].apply(lambda x: [x[-1]] if x[-1].lower() == "test3" else [])
dfo["list1_test3_added"] = dfo["list1"] + s
print (dfo)
                   list1              list2                desired  \
0         [test1, test2]  [notatest, test3]  [test1, test2, test3]   
1  [test1, test2, test3]         [notatest]  [test1, test2, test3]   
2         [test1, test2]  [notatest, Test3]  [test1, test2, Test3]   

       list1_test3_added  
0  [test1, test2, test3]  
1  [test1, test2, test3]  
2  [test1, test2, Test3]