是否可以从头开始重新创建PyTorch DataLoader的简单版本? 该类应该能够根据批大小返回当前批
例如,下面的代码只允许我一次返回一个示例
X = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[6,7]])
class DataLoader:
def __init__(self, X, b_size):
self.X = X
self.b_size = b_size
def __len__(self):
return len(self.X)
def __getitem__(self, index):
return self.X[index]
但我想要实现的是,如果我指定b_size=2,它将返回:
Iteration 0: [[1,2],[3,4]]
Iteration 1: [[5,6],[7,8]]
在Python中有可能做类似的事情吗?我不能使用DataLoader类
输出:
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