尝试理解使用inplace=true与false更改列名

Question

据我所知，当我更改列名时，将inplace设置为true或false的决定取决于我是想改变原始数据帧（inplace=True）还是创建新的数据帧对象（inplace=False）

我在xlsx中有一个源文件，其中数据帧所需的列名位于第2行。我需要更改其中一个列名，使其与分析的其余部分一致

df_original = pd.read_excel('filepath.xlsx', sheet_name = "LookUpReferences", skiprows = 1)
df_original = df_original.rename(columns = {'WrongName': 'CorrectName'}, inplace = True)

当我这样做，例如，通过head()函数查看输出时，我得到

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'

我可以通过创建一个新的数据帧并设置inplace=False来解决这个问题，即

df_new = df_original.rename(columns = {'WrongName': 'CorrectName'}, inplace = False)

但这会变得很麻烦。所以我试图理解为什么inplace=True没有按我希望的方式工作。它是read_excel（）的skiprows部分吗？？？这是我能想到为什么我得到一个非类型的唯一原因。但是，非常像乔恩·斯诺，我什么都不知道

谢谢

Answer 1

正如您自己所说，inplace=True改变原始数据帧，因此您不必重新分配它。 另一方面，默认设置为inplace=False，因此您可以重命名（并重新分配）为：

df_new = df_original.rename(columns = {'WrongName': 'CorrectName'})

我不确定这对你来说是否太麻烦了

此外，正如这里解释的inplace performance，不能保证就地操作运行得更快