使用多个变量进行测试：我正在寻找在测试中引入每个变量的快速方法

Question

我有一些数据，我需要比较平均值，但我正在寻找快速的方法来介绍测试中的每个样本

from scipy import stats

my_variables = ["a","b","c"]
my_variables[0] = [1,2,3]
my_variables[1] = [0,1,2]
my_variables[2] = [2,3,4]

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])

有可能这样做吗

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables)

Answer 1

您可以使用*来解压缩列表变量

from scipy import stats

my_variables = list()
my_variables.append([1,2,3])
my_variables.append([0,1,2])
my_variables.append([2,3,4])

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(*my_variables)

print(Kruskal_Wallis_test)

响应 KruskalResult（统计=3.953216374269107，pvalue=0.138538337442651062）

Answer 2

那么这个呢：

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

它使用*来解包列表

Answer 3

调用函数时，*用于解压参数列表，在本例中，它会对my_variables列表进行打包

下面是如何在代码中使用*运算符

Kruskal_Wallis_test = stats.kruskal(*my_variables)

这与呼叫相同

Kruskal_Wallis_test= stats.kruskal(my_variables[0], my_variables[1], my_variables[2])