放大二维阵列遮罩中的孔

Question

我有一个二维二元掩模，我想通过创建尺寸为WxW的正方形来放大其中的孔，其中W是一个参数

假设W=3，我想转换这个矩阵：

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 1, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

在该矩阵中：

[[0, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 1, 1, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

我目前正在使用numpy来管理阵列。我想我能做到，但我找不到一个有效的方法来做，而且我不确定如何处理边缘情况（如果1在右上角，我仍然想要WxW正方形，而不是更小的…）

谢谢大家

Answer 1

如果你可以考虑opencv，你可以使用^ a1}

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('j.png',0)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)

也可以考虑scipy's version

---

对于纯numpy，您必须使用this和ones内核，然后进行阈值处理