我不熟悉深度学习模型训练和预测,我有一个关于训练后如何进行预测的概念性问题。我正在关注关于Github的本教程:https://github.com/jpark621/language-style-transfer。我已经成功地完成了关于我的数据集的培训,并且在models/目录中创建了一个模型。该模型包含训练权重、两个自动编码器的损失和对抗性损失
我的问题是,现在我有了这些.meta、.index和.data文件,如何通过提供文本作为输入来预测模型?输出也将是文本(使用Autoencoder模型修改的书写样式)
任何提示/资源/指针都会很有帮助!非常感谢
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