我有一个人脸分类项目,通过DBSCAN使用集群。 我想在每个标签上加上对他的年龄和性别的预测。 我已经保存了每个人脸的编码,以及FASE在图像中的位置
# detect the (x, y)-coordinates of the bounding boxes
# corresponding to each face in the input image
boxes = face_recognition.face_locations(image,
model=args["detection_method"])
# compute the facial embedding for the face
encodings = face_recognition.face_encodings(image, boxes)
是否有人已经有了一个可以用于此目的的训练有素的模型的想法? 我试过使用age_net.caffemodel和gender_net.caffemodel,但绝对不对。 请再给我一个主意好吗
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