如何使用astral软件包将日落和日出数据的结果转换为数据帧？

Question

我试图找到一种方法，将我在某个城市使用astral包计算某个时间间隔的黎明和黄昏时间得到的结果转换为数据帧。问题是，一旦我得到日出和日落信息的结果，我就很难将其转换为数据帧进行进一步分析。我的代码现在显示在下面

from astral import *

def get_astral_summary():
  x=print((
    f'Dawn:    {s["dawn"]}\n'
    f'Sunrise: {s["sunrise"]}\n'
    f'Noon:    {s["noon"]}\n'
    f'Sunset:  {s["sunset"]}\n'
    f'Dusk:    {s["dusk"]}\n'
  ))
  return x 

city = LocationInfo("Surrey", "Canada", 'US/Pacific',49.104599,-122.823509)
x =pd.date_range(start="2020-12-09",end="2020-12-11")

for y in x:
  s = sun(city.observer, date=y)
  get_astral_summary()

现在，我查看结果的方式是制作打印结果的函数，输出如下所示：

Dawn:    2020-12-09 15:16:48.899052+00:00
Sunrise: 2020-12-09 15:54:44.342273+00:00
Noon:    2020-12-09 20:03:37+00:00
Sunset:  2020-12-10 00:13:05.243283+00:00
Dusk:    2020-12-10 00:51:00.107776+00:00

Dawn:    2020-12-10 15:17:44.663065+00:00
Sunrise: 2020-12-10 15:55:43.641196+00:00
Noon:    2020-12-10 20:04:04+00:00
Sunset:  2020-12-11 00:13:01.662368+00:00
Dusk:    2020-12-11 00:51:00.111312+00:00

Dawn:    2020-12-11 15:18:38.380512+00:00
Sunrise: 2020-12-11 15:56:40.604162+00:00
Noon:    2020-12-11 20:04:32+00:00
Sunset:  2020-12-12 00:13:01.168222+00:00
Dusk:    2020-12-12 00:51:02.912291+00:00

问题是：如何将其放入时间格式正确的数据帧中？我注意到，当我刚刚调用变量s时，数据类型看起来像一个字典，如下所示：

{'dawn': datetime.datetime(2020, 12, 11, 15, 18, 38, 380512, tzinfo=<UTC>),
 'dusk': datetime.datetime(2020, 12, 12, 0, 51, 2, 912291, tzinfo=<UTC>),
 'noon': datetime.datetime(2020, 12, 11, 20, 4, 32, tzinfo=<UTC>),
 'sunrise': datetime.datetime(2020, 12, 11, 15, 56, 40, 604162, tzinfo=<UTC>),
 'sunset': datetime.datetime(2020, 12, 12, 0, 13, 1, 168222, tzinfo=<UTC>)}

我注意到了

df = pd.DataFrame([s], columns=s.keys())

数据帧没有给出整个时间间隔，它只给出如下所示的时间间隔

                              dawn  ...                             dusk
0 2020-12-15 15:21:51.681536+00:00  ... 2020-12-16 00:51:41.956146+00:00

[1 rows x 5 columns]

有谁能给我一些解决这个问题的建议吗？谢谢

Answer 1

1. 创建一个dataframe，其中每个数据键都有一列，如下所示：

df = pd.DataFrame(columns=s.keys())

1. 循环并创建数据时，将数据附加到df：

for y in x:
    s = sun(city.observer, date=y)
    df = df.append(s, ignore_index=True)

注意：函数get_astral_summary()的参数应该是s，而不是外部作用域