我的问题如下:
我有一个数据帧df
,它有5列,比如('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
现在,我希望根据这些列在集合中的列(例如GP1 = [ 'A', 'B', 'D']
和GP2 = ['C','E']
),将这些列组合起来用于其他目的,我将根据它们创建两个新列
df['Group1'] = df[GP1].min(axis=1)
df['Group2'] = df[GP2].max(axis=1)
然而,根据数据,可能很多时候第一组数据中缺少列“A”(或说“D”或“B”或可能全部),或者第二组数据中缺少列“C”或“E”(或两者)
因此,我想做的是,代码将检查第一个集合或第二个集合中的任何列是否丢失,然后仅创建新的“Group1”或“Group2”,如果一个集合中存在所有列,并且如果任何集合中的任何列丢失,则将跳过创建新列。
我怎样才能做到这一点。我在尝试循环,但没有帮助,并成为复杂的逻辑
两个集合中的所有列都存在时的示例:
df_in
A B C D E
1 2 3 4 5
2 4 6 2 3
1 0 2 4 2
df_out
A B C D E Group1 Group2
1 2 3 4 5 1 5
2 4 6 2 3 2 6
1 0 2 4 2 0 2
例如,如果第二组中的E列不存在:
df_in
A B C D
1 2 3 4
2 4 6 2
1 0 2 4
df_out
A B C D Group1
1 2 3 4 1
2 4 6 2 2
1 0 2 4 0
当A&;集合A中缺少D(集合/组1中只有B)
df_in
B C E
2 3 5
4 6 3
0 2 2
df_out
B C E Group2
2 3 5 5
4 6 3 6
0 2 2 2
当集合1中的A缺失且集合2中的C缺失时,出现以下情况:
df_in
B D E
2 4 5
4 2 3
0 4 2
df_out
B D E
2 4 5
4 2 3
0 4 2
在这方面的任何帮助都将不胜感激。谢谢
给你,我想你可以用这个:
MCVE:
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