Scipy-fsolve解一个具有特定需求的方程

Question

下面的一个代码示例包含一个等式，它使用scipy.fsolve以x轴求零

1-如何运行fsolve并要求在特定时间间隔内搜索f.ex-75和75

2-有时要求在结果变为2000时找到x值，如何通过fsolve实现

from scipy.optimize import fsolve

def func(x, a, b, c):
    result = a * x ** 2 + b * x + c
    return  result

result = fsolve(func, 0.01, args = (1, 2, 3))
print(result)


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
x = np.arange(-100.0, 100.0, 0.1)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, func(x, 1, 2, 3))

ax.set(xlabel='x', ylabel='result',
       title='Just for illustration')
ax.grid()
plt.show()

以图形方式显示。

Answer 1

1. fsolve不支持边界。如果您有本地化时间间隔，请选择brentq

2. 只需找到lambda x, a, b, c: func(x, a, b c) -2000的根