按日期将字典中的字典列表分组，并获取每天的最高值

Question

我有以下词典列表：

[{'Reportdt': '2021-09-30',
  'Total_Vaccinations': 42107850,
  'Total_Individuals': None,
  'LastValue': 0,
  'ObjectId': 13452,
  'Elderly': 1655476,
  'FirstDose': 23386741,
  'SecondDose': 18721109},
 {'Reportdt': '2021-09-30',
  'Total_Vaccinations': 42107619,
  'Total_Individuals': None,
  'LastValue': 0,
  'ObjectId': 13451,
  'Elderly': 1655474,
  'FirstDose': 23386687,
  'SecondDose': 18720932},
 {'Reportdt': '2021-09-30',
  'Total_Vaccinations': 42107429,
  'Total_Individuals': None,
  'LastValue': 0,
  'ObjectId': 13450,
  'Elderly': 1655473,
  'FirstDose': 23386644,
  'SecondDose': 18720785},
 {'Reportdt': '2021-09-30',
  'Total_Vaccinations': 42107125,
  'Total_Individuals': None,
  'LastValue': 0,
  'ObjectId': 13449,
  'Elderly': 1655468,
  'FirstDose': 23386571,
  'SecondDose': 18720554},
 {'Reportdt': '2021-09-30',
  'Total_Vaccinations': 42106807,
  'Total_Individuals': None,
  'LastValue': 0,
  'ObjectId': 13448,
  'Elderly': 1655464,
  'FirstDose': 23386503,
  'SecondDose': 18720304}

因为每天都有多个字典，所以我希望获得每一天最高的Total_Vaccinations值

我可以按天对字典进行分组，也可以为特定的键获取最高值，但是，我不能同时完成这两项工作。 有什么建议吗？（我正在使用Python）

Answer 1

如果您可以在同一天拥有多个词典，我认为这种简单的方法可以完成这项工作：

res = {}
for i in list_dictionaries:
   res[i['Reportdt']] = max(i['Total_Vaccinations'], res.get(i['Reportdt'], 0))

Answer 2

如果pandas适合你，那么

df=pd.DataFrame(my_list_of_dicts)
print(df.sort_values(['Reportdt', 'Total_Vaccinations'], ascending=False))

Answer 3

尝试^{}或sorted对字典列表进行排序。例如，您可以使用以下选项按日期（最新的第一个）排序，然后按接种总数（从高到低）排序

from pprint import pprint

my_list = [{'Reportdt': '2021-09-30',
            'Total_Vaccinations': 42107850,
            'Total_Individuals': None,
            'LastValue': 0,
            'ObjectId': 13452,
            'Elderly': 1655476,
            'FirstDose': 23386741,
            'SecondDose': 18721109},
           {'Reportdt': '2021-09-30',
            'Total_Vaccinations': 42107619,
            'Total_Individuals': None,
            'LastValue': 0,
            'ObjectId': 13451,
            'Elderly': 1655474,
            'FirstDose': 23386687,
            'SecondDose': 18720932},
           {'Reportdt': '2021-09-30',
            'Total_Vaccinations': 42107429,
            'Total_Individuals': None,
            'LastValue': 0,
            'ObjectId': 13450,
            'Elderly': 1655473,
            'FirstDose': 23386644,
            'SecondDose': 18720785},
           {'Reportdt': '2021-09-30',
            'Total_Vaccinations': 42107125,
            'Total_Individuals': None,
            'LastValue': 0,
            'ObjectId': 13449,
            'Elderly': 1655468,
            'FirstDose': 23386571,
            'SecondDose': 18720554},
           {'Reportdt': '2021-09-30',
            'Total_Vaccinations': 42106807,
            'Total_Individuals': None,
            'LastValue': 0,
            'ObjectId': 13448,
            'Elderly': 1655464,
            'FirstDose': 23386503,
            'SecondDose': 18720304}]

my_list.sort(key=lambda x: (x['Reportdt'], x['Total_Vaccinations']),
             # Reverse to sort by highest -> lowest
             reverse=True)

print(f'-- List:')
pprint(my_list)

day_with_highest_vac = my_list[0]
print('-- Day with highest vaccination:')
pprint(day_with_highest_vac)