如何将循环中的多个文件作为一个表（panda）读取，并从每个表中选择一列并将其附加在一起

Question

我有几个数据文件，每个文件有两列。列1在每个文件中具有相同的数据，而列2随每个文件而更改。我想创建一个矩阵或一个表，使这些数据的形式，然后进行其他功能。np.loadtxt会比pandas更容易/更好吗？ 列1列2列（文件1）列3列（文件2）…列n列（文件n） 1.1 3 ... 2.3 32 3 4 2 4 5 9 5 2 5

现在我有这个-

for i in range(0,3):
    file = file_name + '%d' %i+'.dat'
    print(file)
    f=open(file, 'r')
    tble = pd.read_table(f, sep='\s+',skiprows= 15, header=None) 
    time=tble[0]
    inten=tble[1]

但是合并、附加似乎不起作用

    tble['inten'] = pd.Series(inten, index=tble.index)

Answer 1

我将提取每个数据帧中的所有数据文件，然后在第二列中进行合并：

tbls = []
for i in range(0,3):
    file = file_name + '%d' %i+'.dat'
    print(file)
    f=open(file, 'r')
    tble = pd.read_table(f, sep='\s+',skiprows= 15, header=None) 
    tbls.append(tble)
df = pd.concat([tbls[0]] + [tble.iloc[:, 1] for tble in tbls[1:]], axis = 1)