擅长:python、mysql、java
<p>是的,您可以使用<code>groupby</code>:</p>
<pre><code>for k,d in df.groupby('ticker'):
print(d)
print('-'*30)
</code></pre>
<p>输出:</p>
<pre><code> ticker date assets
0 A 04-30-2020 40
1 A 07-30-2020 50
6 A 10-31-2020 100
ticker date assets
2 BB 05-31-2020 60
3 BB 08-31-2020 70
ticker date assets
4 CCC 06-30-2020 80
5 CCC 09-30-2020 90
</code></pre>