Pandas获取多个列并将它们转换为一列字典对象？

Question

我试图通过将额外的列组合到字典中来转换数据帧

我的数据帧将始终至少有四列：record、yhat、residential和hat，在不同的情况下会有额外的列。 我目前的df头如下所示：

   record    yhat  residual      hat   RinvRes  AOMstat
0       1  6.7272  -0.57130  0.04985  0.009825  0.02041                
1       2  6.5568   0.19460  0.09771 -0.014930 -0.03078                
2       3  6.5457   0.16190  0.09765  0.272800  0.56260

如果我们看一下顶部的一栏，我们会看到另外两栏，RinvRes和AOMstat

   record    yhat  residual      hat   RinvRes  AOMstat
0       1  6.7272  -0.57130  0.04985  0.009825  0.02041  

我想将这些列合并到字典中，其中列名是字典中的一个键，例如：

   record    yhat  residual      hat   additional
0       1  6.7272  -0.57130  0.04985   {“RinvRes“: “0.2291E-01“, “AOMstat“ : “0.3224E-01“}

Answer 1

尽管上述答案更优雅、更有效，但这里有一个更简单的版本：

rinvres = df['RinvRes'].values.tolist()
aomstat = df['AOMstat'].values.tolist()
df.drop(['RinvRes', 'AOMstat'], axis=1)

additional = []

for i in range(len(rinvres)):
    add = {
        'RinvRes': rinvres[i],
        'AOMstat': aomstat[i]
    }

    additional.append(add)

df['additional'] = additional