填充空列

Question

我的数据集中有三列（item_weight、pages和binding）。 我必须填充item_weight，如果binding=='hard'，则有一些过滤器，并且页数为<；100，最后，我必须在item_weight（项目权重）列中将页数乘以5，否则binding==‘纸张’和页数>；比我要多出200页和6页

这是我使用的代码：

df_final4['item_weight'] = ''
df_final4.loc[(df_final4(['binding']) == 'hard') & (df_final4((['pages'] < 100))), 'item_weight'] = (5 * (('pages')))
df_final4.loc[(df_final4(['binding']) == 'paper') & (df_final4((['pages'] > 200))), 'item_weight'] = (6 * (('pages')))

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

Answer 1

太多( )请尝试：

df_final4['item_weight'] = ''
m1 = (df_final4['binding'] == 'hard') & (df_final4['pages'] < 100)
m2 = (df_final4['binding'] == 'paper') & (df_final4['pages'] > 200)
df_final4.loc[m1, 'item_weight'] = 5 * df_final4.loc[m1, 'pages']
df_final4.loc[m2, 'item_weight'] = 6 * df_final4.loc[m2, 'pages']

>>> df_final4
  binding  pages item_weight
0    hard    271
1    soft    259
2    hard     93         465
3    soft    159
4    hard     26         130
5    hard    226
6    hard     70         350
7   paper    248        1488
8    soft     46
9    hard    145

Answer 2

第2行和第3行：替换

df_final4(['binding']) 

与

df_final4['binding']

如果使用括号而不是方括号，则调用数据帧就像调用['binding']参数上的函数一样