Python我想自动增加行索引

Question

我对Python或这方面的编码是完全陌生的，因此，任何帮助都将不胜感激。我有大约21个Salesforce组织，我正试图从每个组织获取一些信息，并将其放在一个地方，然后通过电子邮件发送出去

import pandas as pd

df = pd.read_csv("secretCSV.csv", usecols = ['client','uname','passw','stoken'])
username = df.loc[[1],'uname'].values[0]
password = df.loc[[1],'passw'].values[0]
sectocken = df.loc[[1],'stoken'].values[0]

我已将所有用户名、密码和安全令牌保存在secretCSV.csv文件中，使用上述代码，我可以获得1行的数据，因为我给出的索引值为0。我想知道如何循环执行此操作，以及在每次循环之后，如何增加索引值，直到读取CSV文件中的所有行

提前感谢你们提供的任何帮助。 阿迪尔

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Answer 1

您可以在数据帧上进行迭代，但不推荐使用（效率不高、外观不好、代码太多等）

df = pd.read_csv("secretCSV.csv", usecols = ['client','uname','passw','stoken'])

因此，即使有效，也不要这样做：

for i in range (0, df.shape[0]):
    username = df.loc[[i],'uname'].values[0]
    password = df.loc[[i],'passw'].values[0]
    sectocken = df.loc[[i],'stoken'].values[0]

相反，请执行以下操作：

sec_list = [(u,p,s) for _,u,p,s in df.values]

现在您有了一个带有元组（用户名、密码、sectocken）的sec_列表 访问示例：sec_list[0][1]-as in row=0并获取密码（位于[1]）

Answer 2

谢谢大家的回复。我想我将首先从python学习开始，然后再回到这一点。我应该在编码之前学会编码。：）

此外，我还可以进行迭代（对不起，大多数人都说不要迭代数据帧）并从文件中获取凭据

事实上，我有21个salesforce组织，我正试图从每个组织获取许可证信息，并每天通过电子邮件发送给某些人。我不想公开salesforce凭据，因此选择了平面文件选项

我已经构建了代码来获取salesforce许可证的详细信息，并且能够以我想要的格式为1个客户端获取相同的信息。但是，我必须对21个客户端执行此操作，并考虑迭代凭据，以便在循环上运行getLicense函数，直到提取所有21个客户端的数据

我将学习Python，或者至少比我现在知道的多学一点，然后再回到这里。在此之前，Informatica和批处理脚本将不得不这样做

再次感谢各位的帮助

阿迪尔

Answer 3

Pandas在您希望将操作应用于大型数据集时非常有用，但在python中操作单个单元格时通常不太合适。每次触摸每个单元格时，都需要将其转换为python对象

对于您的目标，我认为标准csv模块就是您想要的

import csv

with open("secretCSV.csv", newline='') as f:
    for username, password, sectoken in csv.reader(f):
        # do all the things