Python重写列表元素

Question

有没有一种快速而简单的方法来覆盖与另一个列表（长度相同）中的元素相对应的列表中的元素？在

iterates = input("How many iterates: ")
trials = input("How many trials: ")

aggregateList = [iterates]

def function():
    recordList = []

    for i in range(iterates):
        # math goes here
        recordList.append()

    aggregateList[i] += recordList[i]

for i in range(trials):
    function()

问题出在aggregateList[i] += recordList[i]还有什么别的办法可以解决吗？假设recordList[i]中第一次“迭代”的值是5，第二次是5，第三次是5，此时aggregateList[i]应该是15。在

Answer 1

我想你要找的是：

aggregateList += recordList

或者

^{pr2}$

取决于您希望聚合是平面的还是嵌套的。在

并将aggregateList = [iterates]更改为aggregateList = []。在

我个人会这样做：

iterates = input("How many iterates: ")
trials = input("How many trials: ")

def function():
    recordList = []

    for i in range(iterates):
        # math goes here
        recordList.append()

    return recordList

aggregateList = []
for i in range(trials):
    aggregateList.append(function())

甚至：

def calculate (i): pass #math goes here
#nested:
aggregateList = [[calculate(i) for i in range(iterates)] for _ in range(trials)]
#flat:
aggregateList = [x for trial in ([calculate(i) for i in range(iterates)] for _ in range(trials)) for x in trial]

Answer 2

假设您有一个列表列表（在变量名列表中）。这是在您调用了'function（）'函数（顺便说一下，不是最好的函数名）并将记录列表收集到一个列表之后。在

trials = 3
lists = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

for i in range(trials):
    aggregateList = [reduce(lambda x, y: x+y, [listn[i] for listn in lists]) for i in range(trials)]

print aggregateList

会输出

^{pr2}$

我想这就是你要找的解决方案。在

reduce是函数式编程中的一个有趣的函数。它允许您将匿名函数lambda连续应用于列表项，然后返回累积值。所以在这个例子中，它是预成型（1+4）+7，（2+5）+8，（3+6）+9。我们应用reduce的列表是通过理解从列表内部的列表中提取i来构建的。reduce调用被包装在另一个理解中以返回结果列表。在

Answer 3

所以iterates是一个类似4的数字，trials是另一个类似3的数字。在

aggregateList = [iterates]

现在aggregateList = [4]。那是什么目的？在

^{pr2}$

你在recordList上附加了什么？最后一行应该产生如下错误：append() takes exactly one argument (0 given)

    aggregateList[i] += recordList[i]

此时i是什么？上述迭代的最后一个值，即iterates-1 =3，或者应该是trials迭代器。此时您希望aggregateList有多少项？正如我所写的，我希望它给出一个错误：IndexError: list assignment index out of range。在

for i in range(trials):
    function()

什么是“问题”？您收到了什么错误消息或错误结果？在

我怀疑您对另一种语言比较熟悉，并尝试将它的习惯用法应用于Python。另外，在担心效率之前，先让计算生效。在某些情况下，尽管您可能希望使用numpy来添加数组，以及一次对整个数组进行运算的能力。在