擅长:python、mysql、java
<p>2017年,<code>bokeh.charts</code>API(包括<code>Bar</code>)被弃用并从Bokeh删除。它是未维护的和不受支持的,在这一点上不应以任何理由使用它。使用支持良好的<code>bokeh.plotting</code>API可以完成使用数据的图例条形图:</p>
<pre><code>from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting import figure, show
types = ["type_%d" % (x+1) for x in range(6)]
values = [6271, 6379, 399, 110, 4184, 1987]
data=dict(types=types, values=values, color=Spectral6)
p = figure(x_range=types, y_range=(0, 8500), plot_height=250)
p.vbar(x='types', top='values', width=0.9, color='color', legend="types", source=data)
p.xgrid.grid_line_color = None
p.legend.orientation = "horizontal"
p.legend.location = "top_center"
show(p)
</code></pre>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/9Q9vd.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/9Q9vd.png" alt="enter image description here"/></a></p>
<p>有关<code>bokeh.plotting</code>中对条形图和分类图的极大改进支持的更多信息,请参阅扩展用户指南<a href="http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html" rel="nofollow noreferrer">Handling Categorical Data</a></p>