向bokeh B添加自定义图例

Question

我有熊猫系列：

>>> etypes
0    6271
1    6379
2     399
3     110
4    4184
5    1987

我想用Bokeh绘制条形图：p = Bar(etypes)。但是对于legend，我只得到etypes索引号，我试图用这个字典解密：

^{pr2}$

通过将它传递给label参数：p = Bar(etypes, label=legend)，但它不起作用。传递cd4也不起作用。在

有什么想法如何添加自定义传奇熊猫系列在博克条形图？在

Answer 1

2017年，bokeh.chartsAPI（包括Bar）被弃用并从Bokeh删除。它是未维护的和不受支持的，在这一点上不应以任何理由使用它。使用支持良好的bokeh.plottingAPI可以完成使用数据的图例条形图：

from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting import figure, show

types = ["type_%d" % (x+1) for x in range(6)]
values = [6271, 6379, 399, 110, 4184, 1987]

data=dict(types=types, values=values, color=Spectral6)

p = figure(x_range=types, y_range=(0, 8500), plot_height=250)
p.vbar(x='types', top='values', width=0.9, color='color', legend="types", source=data)

p.xgrid.grid_line_color = None
p.legend.orientation = "horizontal"
p.legend.location = "top_center"

show(p)

有关bokeh.plotting中对条形图和分类图的极大改进支持的更多信息，请参阅扩展用户指南Handling Categorical Data

Answer 2

*Bokeh项目维护人员注意：这个答案指的是一个过时和不推荐使用的API。有关使用现代且完全受支持的bokehapi创建条形图的信息，请参阅其他响应。在

---

将序列转换为数据帧，将图例添加为新列，然后在label的引号中引用该列名。例如，如果您将数据帧称为“etypes”，将数据列称为“values”，将图例列称为“legend”：

p = Bar(etypes, values='values', label='legend') 

如果绝对必须使用序列，可以将序列传递到数据对象中，然后将其传递给bokeh。例如：

^{pr2}$