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Python常见问题
我注意到，根据使用cdsapi（更具体地说是cdsapiPython库）的查询区域的大小，对于相同的坐标，我收到的沉淀值略有不同
让我们举一个例子：我想得到当地时间坐标（9.75 lat，122.75 lon）处2009-11-30的日降水量，这使我可以查询2009-11-29到2009-11-30的范围，并进行8小时轮班，以防有人想要重现它
在bbox = [12.50, 118.00, 7.75, 125.50]中，（9.75 lat，122.75 lon）处的值为0.000308474
在bbox = [10.50, 122.50, 9.50, 125.00]中，（9.75 lat，122.75 lon）处的值为0.000308558
这两个请求都被捕捉到一个0.25网格，所以我认为它们之间没有区别。当然，我们这里说的是1/1000毫米，但这会干扰我的数据一致性测试
你知道是什么原因吗？这仅仅是由浮动不准确的常见问题引起的吗
Tags： 数据网格区域时间例子一致性lon小时
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提供商的回答：“使用比例因子和偏移量对CD中netCDF文件中的数据值进行“打包”（精度有所降低）。这些打包值将根据实际数据值的范围而变化。两个不同的选定区域很可能具有不同的最小/最大值，因此比例因子和偏移值不同，我怀疑这些会导致数据解包以获取数据值时出现的数值差异
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