如何从.osm xml文件中提取关系成员

Question

全部,

我一直在尝试建立一个网站（在Django），这是一个索引的所有MTB路线在世界上。我是Pythonian，所以无论我在哪里，我都会尝试使用Python

我已经成功地从OSMAPI（Display relation (trail) in leaflet）中提取了数据，但发现对所有MTB轨迹（tag:route=MTB）这样做的数据太多（处理需要很长时间）。因此，我尝试在本地下载整个OpenStreetMap数据集的种子（从Latest Weekly Planet XML File），并使用osmfilter（Ubuntu 20.04中osmctools的一部分）过滤tag:route=mtb，如下所示：

osmfilter $unzipped_osm_planet_file --keep="route=mtb" -o=$osm_planet_dir/world_mtb_routes.osm

这将生成一个大约1.2GB的文件，仔细检查，它似乎包含了我需要的所有数据。我的目标是将该文件转换为pandas.DataFrame（），以便在将相关方面推送到Django数据库之前可以进行进一步的过滤和转换。我试图使用Python将该文件作为常规XML文件加载，但这使Jupyter笔记本内核崩溃。我想数据太大了

我的第二种方法是这个解决方案：How to extract and visualize data from OSM file in Python。这对我来说很有效，至少，我可以获得一些信息，比如文件中关系的标记（以及其他指定的细节）。我缺少的是关系成员（路径），然后是路径成员（节点）及其纬度/经度。我需要这些来实现我在这里所做的：Plotting OpenStreetMap relations does not generate continuous lines

我对许多解决方案持开放态度，例如，可以使用基于锇的脚本将文件分解为多个不同的文件，每个文件包含一个关系及其成员。也许那时我可以继续学习pandas.read_xml（）。这对于填充数据库的批处理很好。将整个OSM XML文件加载到pd.DataFrame中会很好，但我想这确实是大量数据。也许这也可以通过pyosmium在每个关系的基础上完成

感谢您的帮助