在同一列中分隔多个变量

Question

我有一个如下所示的数据集：

^{tb1}$

所以变量和它对应的单位在同一列中，但是我希望它们的格式不同。测量不同变量（Mhz、距离）的时间间隔是相同的（每10秒一次），尽管我希望有一个独立于此的选项

我希望我的数据如下所示，以便更容易使用：

^{tb2}$

到目前为止，我已经尝试了使用pd.pitvot_表的各种解决方案，但都没有效果。我已经接近解决方案了，但还没有完全解决。我还尝试了使用.melt或.groupby构建一个全新数据框架的解决方案，但都失败了

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + " " + df['Time'])
df.pivot_table(index=['datetime'], columns='Variable', values='Value')

Answer 1

如果已关闭，则需要联接列，然后将Value转换为数字，如果不匹配，则返回NaN：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + " " + df['Time'])
df['Variable'] = df['Variable'] + "-" + df['Unit']

df['Value'] = pd.to_numeric(df['Value'], errors='coerce')

df.pivot(index='datetime', columns='Variable', values='Value')

如果可能，在datetime中与Variable重复使用：

df.pivot_table(index='datetime', columns='Variable', values='Value')