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在python中将2x16数据帧转换为4 x 4矩阵
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<p>我正在尝试将文件转换为邻接矩阵。我需要以允许不同大小的文件填充此矩阵的方式来执行此操作。我当前的工作文件大小为4。这是我的测试文件,我需要的是以一种抽象的方式来处理更大的文件</p> <p>这是我的测试文件。1-4是布尔值所属的列</p> <pre><code>1,0 1,0 1,1 1,1 2,0 2,0 2,0 2,1 3,1 3,0 3,0 3,1 4,1 4,1 4,1 4,0 </code></pre> <p>我想了解以下方面的最终结果:</p> <pre><code>0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 </code></pre> <p>下面是生成类似于输入文件的数据帧的代码</p> <pre><code># Importing needed libraries import os.path from math import sqrt import numpy as np import pandas as pd # changing filepath to a variable name fileName = "./testAlgorithm.csv" # opening file, doing file check, converting # file to dataframe if os.path.isfile(fileName): with open(fileName, "r") as csvfile: df = pd.read_csv(fileName, header=None) else: print(f"file{fileName} does not exist") # method used to count the number of lines # in data file def simpleCount(fileName): lines = 0 for line in open(fileName): lines += 1 return sqrt(lines) # method call for line count. lineNum = simpleCount(fileName) print(df) num = int(simpleCount(fileName)) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df = pd.DataFrame({"A":[0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,0]}) df.values.reshape(4,4) </code></pre> <p>如果要使其返回到数据帧</p> <pre><code>pd.DataFrame(df.values.reshape(4,4), columns=["A", "B", "C", "D"]) </code></pre>
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