如何根据检测到的食物从FatSecret API输出卡路里信息?

2024-10-02 10:31:14 发布

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我想开发一款android移动应用程序,能够检测食物图像并输出其名称和热量。例如,我的移动应用程序检测到图像是炸鸡,在识别出食物名称后,它会显示炸鸡的卡路里信息

对于后端,我已经训练了我的定制YOLOv4模型(用于检测ofc的对象),前端将是当前使用flatter构建的UI。到目前为止,我知道如何将Yolov4模型转换为tflite模型,从而将其集成到我的颤振应用程序中(如果我在这里出错,请纠正我)

到目前为止,my YOLOv4能够根据图像预测检测到的食物名称。但我希望我的应用程序也能够根据检测到的食物输出热量,我将使用它们的API从FatSecret数据库中检索这些食物

有人能告诉我如何将我的android应用程序与FatSecret API联系起来吗?另外,我在哪里构建这个API,它是在后端(使用python)还是前端(使用Flatter)?我在这个平台上还是新手。如果您需要我提供任何进一步的信息,请告诉我。先谢谢你


Tags: 对象模型图像名称api信息应用程序android

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