是否有任何算法可以从QA数据中预测下一个问题?

2024-09-26 18:20:59 发布

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我有很多类似这样的QA数据,其中第一个值表示问题,第二个值是问题的预期答案(分别为Qn、Am)。如果任何一行完成了所有的问题和答案,就可以得出结论。越快得出结论越好。如果您没有回答问题的预期答案,则该行不再有效

(Q1, A1), (Q2, A2), (Q3, A3), colclusion 1
(Q1, A2), (Q4, A1), (Q3, A2), colclusion 2
(Q2, A1), (Q1, A2), (Q4, A1), colclusion 3
(Q6, A1), (Q2, A2), (Q1, A1), (Q5, A1) colclusion 4
(Q1, A2), (Q3, A1) colclusion 5

我想知道是否有一种智能算法可以预测下一个最优问题,从而快速得出结论。 到目前为止,我已经尝试计算所有行中的问题数,并建议使用最常见的一个,它工作正常,但当所有问题数都为1时,它的性能并不好

如有任何提示或建议,将不胜感激。 多谢各位


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