如何解决GMM HMM在语音识别中的训练问题？

Question

我正在进行coice识别研究，通过对amr wb（G722.2）编码的文件进行解码，我将一个语音数据集转换为LSF（线谱频率），我构建了一个数据集，每个帧包含16个ISF/LSF向量的文件

我使用了一个运行良好的python代码，用于wav格式的同一数据集的MFCC特性；但当数据集转换成LSf向量时，我在开始训练和拟合GMMmmm模型时得到了信息

错误消息：

“base.py”，第469行，向前传球 返回logsumexp（fwdlattice[-1]），fwdlattice

索引器：索引-1超出大小为0的轴0的界限