擅长:python、mysql、java
<p>请查看pandas<code>merge</code>函数。您将有效地在<code>SubNo</code>和<code>Trials</code>上进行合并。一个小的代码片段是:</p>
<p><code>df1.merge(df2, how='inner')</code></p>
<p>在此步骤之后,您可能可以使用<code>groupby()</code>函数(可在pandas文档中找到)按主题进行切片,根据子编号对行进行分组,然后将每个组保存为单独的CSV</p>