df fruit year price vol signifiance
0 apple 2010 1 5
1 apple 2011 2 4
2 apple 2012 3 3
3 apple 2013 3 3
4 apple 2014 3 3
5 apple 2015 3 3 important
...
47 banana 2010 1 4
如果一个水果年是重要的,我想使用该重要水果年前后5年的数据回归vol上的价格
例如,对于苹果公司,从2010年到2020年,将价格按体积进行回归
我试过:
df = df.groupby('significance')
Y = df['price']
X = df['vol']
model = sm.OLS(Y,X)
我相信你需要:
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