Jupyter上的tSNE和Tensorflow嵌入投影仪上的tSNE结果不一致

2024-10-02 20:38:36 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

我在Tensorflow的嵌入式投影仪和Jupyter中的python版本的t-SNE上应用了t-SNE。数据集是我的keras模型中嵌入层的9.999 16维嵌入。我知道t-SNE预期会有一点不同,但保持相同的困惑和迭代次数,我的结果看起来相当不同:

Embedding Projector on the right, standalone t-SNE on the left

有人知道嵌入式投影仪上是否有一些自定义优化,或者是否有projecteed数据点的选择?“球体化”选项处于启用状态,当我禁用它时,结果甚至更不一样。可能值得注意的是,在独立版本中,集群稳定,错误略高于2.5


Tags: 数据模型版本状态tensorflow选项集群jupyter