我试图使用queue
将样本从线程A(“采集”)传输到线程B(“P300”),但我无法读取线程B中的任何数据,尽管样本正在线程A中分配。从我的输出判断,我认为线程B在线程A开始放入数据之前正在匆忙测试
请参见下面我的代码结构的近似值:
import threading
import queue
from queue import Empty
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("error")
class AcqThread(threading.Thread):
def __init__(self, dataOutQ1, dataOutQ2, stopQ1, stopQ2, saveQ):
threading.Thread.__init__(self)
self.stopQ2 = stopQ2
self.stopQ1 = stopQ1
self.dataOutQ2 = dataOutQ2
self.dataOutQ1 = dataOutQ1
self.saveQ = saveQ
def run(self):
Acquisition(inlet, self.dataOutQ1, self.dataOutQ2, self.stopQ1, self.stopQ2, self.saveQ)
class P300Thread(threading.Thread):
def __init__(self, dataInQ, featureQ, stopQ):
threading.Thread.__init__(self)
self.dataInQ = dataInQ
self.featureQ = featureQ
self.stopQ = stopQ
def run(self):
P300fun(self.dataInQ, self.featureQ, self.stopQ)
threadLock = threading.Lock()
SaveQ = queue.Queue()
DataOutQ1 = queue.Queue()
DataOutQ2 = queue.Queue()
StopQ1 = queue.Queue()
StopQ2 = queue.Queue()
FeatQ1 = queue.Queue()
StopQ1.put(0)
StopQ2.put(0)
#
AcqTh = AcqThread(DataOutQ1, DataOutQ2, StopQ1, StopQ2, SaveQ)
P300Th = P300Thread(DataOutQ1, FeatQ1, StopQ1)
def Acquisition(inlet, dataOutQ1, dataOutQ2, stopQ1, stopQ2, saveQ):
i = 0
print('Starting...')
while i<1250: #i is the number of samples
sample, timestamp = inlet.pull_sample() #samples coming in @ 250Hz
##Normalization, filtering##
threadLock.acquire()
dataOutQ1.put([filtsamples[:,-250:], rawtimestamps[-250:]]) #I only need the last 250 samples
threadLock.release()
i += 1
def P300fun(dataInQ, featureQ, stopQ):
p300sample = []
p300timestamp = []
print(f"Is DataInQ size true? {DataOutQ1.qsize()}")
print("Is dataInQ emtpy?", DataOutQ1.empty())
while dataInQ.qsize(): #or while not dataqueue.empty():
try:
print("DataInQ has data")
ss, ts = dataInQ.get(0)
print('<>P300\n>>Samples [', ss, ']\nTimestamp [', ts, ']')
except Empty:
return
print('Thread Finished')
if __name__ == '__main__':
print('Looking for an EEG stream...')
streams = resolve_stream('type', 'EEG')
inlet = StreamInlet(streams[0])
print('Connected!\n')
AcqTh.start()
P300Th.start()
AcqTh.join()
P300Th.join()
print("\n\n>>>DONE<<<\n\n")
和输出:
Looking for an EEG stream...
Connected!
Is DataInQ size true? 0
Starting...
Is dataInQ emtpy? True
Thread Finished
>>>DONE<<<
在我的研究中,question 1似乎出现了类似的问题,但问题似乎出现在图像处理部分(他们使用multiprocessing
包)Question 2似乎存在并发问题,这可能是我的问题,但我不确定如何将其转化为我的问题(tho,如果我错了,请告诉我)Question 3只是参数顺序有问题,所以我认为这里不适用
我该怎么做?我是否应该从线程A中重复调用线程B??我需要线程B上的循环还是延迟?.join()
部分可能有问题吗?我将需要在不久的将来添加更多的线程,所以它会很好地找出如何工作,只有两个第一
感谢所有的帮助
成为一个傻瓜可能很棘手。。。因此,我将回答自己的问题,以帮助其他可能遇到此问题的初学者
首先:不,不可能从线程中重复调用线程,因为每个线程只能调用一次
但是有一种方法可以防止线程结束,让它们等待允许它们继续的触发器。在进一步研究之后,我发现了this question,它向我展示了一种为线程创建事件的方法。文件可在here找到。这非常简单:事件对象的行为类似于标志,可以是
set()
(表示True)或clear()
(表示False,这是原始值)。要测试事件,可以使用is_set()
方法解决布尔问题,或者使用wait()
方法代替计时器。就我而言,它为我节省了一些我将要使用的队列:它允许我“反复”调用“线程B”,因为它在激活时保持我的第一个线程(由于事件E),并且仅在设置事件EP300时才进入处理部分。然后,在处理完成后清除EP300:
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