Python Pandas读取\u csv float64到字符串

Question

我正在阅读下面的CSV文件作为read\u CSV

day,order,variant,variant_name
2020-05-04,OR_001,1000000548952,Product1
2020-05-04,OR_001,1000000056488,Product4
2020-05-04,OR_002,1000000528985,Product2

当我在一个数据框中读到这个，然后打印变量列时

print(df_SalesOrders["variant"])

我得到下面的输出

0     1.000001e+12
1     1.000000e+12
2     1.000001e+12

有人能告诉我如何才能保留我认为被视为浮动64的原始数字吗

我尝试了下面的代码，但是没有帮助

myarr = df_SalesOrders.variant.astype(str)

非常感谢您的帮助。 谢谢

Answer 1

请打电话

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format 
df

Answer 2

您需要将更改添加到数据帧中

df_SalesOrders.variant = df_SalesOrders.variant.astype('int64')