删除字符串中的所有双引号，然后向其添加双引号

Question

今天我一直在努力解决这个问题，希望有人能帮助我。 我有以下代码：

import pandas as pd 
import re


com = "\""
a = str(com)


df = pd.read_csv("xd.csv", sep = ',')

for column in df.columns:
    if df[column].dtype == object:
        df[column] = df[column].apply(str)
        for x in range(len(df)):
            re.sub('[\",\']','', df.loc[x,column])
            df.loc[x,column] =  a + df.loc[x,column] + a

我假装从数据帧的字符串中删除所有双引号，然后再次添加双引号。 这主要是因为我有一些字符串如下：

“ALICATE Cte Obl 6”1000V-汉密尔顿

我希望他们是这样的：

“ALICATE Cte Obl 6 1000V-汉密尔顿”

换句话说，我想删除中间的双引号。但问题是我的代码返回它们的方式如下：

“ALICATE Cte Obl 6 1000V-汉密尔顿”

正确的答案是这样的：

“SIM卡电视租赁P6”

现在是这样的：

“”“SIM卡电视租赁P6”“”

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@uttam 我试过了，它不断地给我返回三个双路径。这是代码

import pandas as pd 
import re

df = pd.read_csv("xd.csv", sep = ',')


for i in range(len(df)):
    df["ITEM_DESCRIPTION"][i].replace('[\"\,\.]','')
    df["ITEM_DESCRIPTION"][i] = '"' + df["ITEM_DESCRIPTION"][i] + '"'

df.to_csv("xd.csv", index=False)

之前：“MARTILLO C/FIBRA BOL.350GR-汉密尔顿”

之后：“MARTILLO C/FIBRA BOL.350GR-汉密尔顿”

Answer 1

可以使用str.replace("what to replace","with what to replace")替换字符

示例：-假设我有一列价格，其中填充了美元。还有，符号，但我想删除它们，然后我可以使用price_column=df["Price"].str.replace('[\$\,\.]','')

替换后，请尝试使用连接属性

示例：-" + df["Price"][0] + ")

Answer 2

一次对所有行进行替换，而不是在行中进行更慢的迭代过程。此外，您还需要.str.replace而不仅仅是.replace，因为.replace只有在找到与整个数据帧单元格匹配的数据时才会被替换。下面是一个玩具示例：

df = pd.DataFrame({'ITEM_DESCRIPTION':  ['"ALICATE Cte Obl 6" 1000V - HAMILTON"',
                   '"SIM CARD TV LEASE P6"', '"more,." stuff"']})

df["ITEM_DESCRIPTION"] = df["ITEM_DESCRIPTION"].str.replace('[\",\.]', '')
df["ITEM_DESCRIPTION"] = '"' + df["ITEM_DESCRIPTION"] + '"'

print(df)
#                        ITEM_DESCRIPTION
# 0  "ALICATE Cte Obl 6 1000V - HAMILTON"
# 1                "SIM CARD TV LEASE P6"
# 2                          "more stuff"