拆分pandas列并将最后一个元素添加到新列

Question

我有一个pandas数据框，其中包含（除其他列外）全名：

 fullname
 martin master
 andreas test

< P>我想创建一个新的列，它将空白列中的FulcNeNo列拆分，并将最后一个元素赋值给一个新列。结果应该是：

^{pr2}$

我想应该是这样的：

df['lastname'] = df['fullname'].str.split(' ')[-1]

但是，我得到一个KeyError: -1

我使用[-1]，这是分割组的最后一个元素，以确保我得到真正的姓。在某些情况下（例如，andreas martin master），这有助于获得姓，即master。在

那我该怎么做呢？在

Answer 1

您需要另一个str来访问每行的最后一个拆分，您所做的基本上是尝试使用一个不存在的标签来索引序列：

In [31]:

df['lastname'] = df['fullname'].str.split().str[-1]
df
Out[31]:
         fullname lastname
0   martin master   master
1    andreas test     test

Answer 2

如果需要创建2个新列，请使用带参数n=1的^{}。如果只需要最后一列，^{}解决方案更好：

print (df)
                fullname
0          martin master
1           andreas test
2  andreas martin master

df[['first_name','last_name']] = df['fullname'].str.rsplit(expand=True, n=1)
print (df)
                fullname      first_name last_name
0          martin master          martin    master
1           andreas test         andreas      test
2  andreas martin master  andreas martin    master