选择在表中的三列中具有匹配值的行

Question

我试图提取有三个匹配列的行：employee、new date和original date。我需要查看员工是否在同一日期进行了多次更改（行）

输入：

^{tb1}$

期望输出：

^{tb2}$

我尝试了下面的代码，但没有成功

df = df.groupby(['NewDate', 'OriginalDate']).reset_index()

谢谢大家!

Answer 1

您可能需要查看“pandasql”库。它允许您使用SQL代码来操作数据。这里，pandas数据框将是表

import pandasql as psql

result = psql.sqldf('''
SELECT *
FROM df''')

Answer 2

试试这个：

df = df[~df.duplicated(subset=['EmployeeName','NewDate','OriginalDate'], keep='first')]

有关详细信息，请参阅此链接https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html