擅长:python、mysql、java
<p>熊猫的<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html" rel="nofollow noreferrer">groupby</a>函数是您的朋友。您可以使用它按月份和公司分组,然后重新排列为按公司分组(显示为索引)列:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum().unstack()
</code></pre>
<p>在<code>groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum()</code>之后,您将公司作为索引,因此使用<code>unstack()</code>将它们更改为列</p>