CSV一列编码错误。无法读取

Question

我有一个包含多个列的CSV文件。其中一列已损坏，编码错误。 名为title的专栏有各种语言的字符：法语、意大利语等

num | ratio |  title   | ...
 1     1.2     🥶2ï
 2     2.5     djije
 3     4.1     abc
...    ...     ...

当我尝试读取文件pandas.read_csv('myFile.csv')时，我收到以下错误：

'utf-8' codec can't decode byte 0xcf in position 3: invalid continuation byte

如何使用pandas读取csv文件，并将标题列留空，或者在无法读取时为其提供一些默认值

Answer 1

如果要单独排除列title，请读取所有列并删除列title

例如

df = pd.read_csv('filename')

df = data.drop('title', axis = 1)

要为列指定默认值，请使用：

df['title'] = 0 #(the value you want to provide by default)

或使用：

df['title'] = np.nan 

用空值填充列

希望这能回答你的问题