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Python常见问题
我有一个人类声音的小声学数据集，我想对其进行扩充，然后将其传递给一个二进制分类器
我熟悉图像的数据增强，但如何对声学数据集进行数据增强呢
我找到了两个关于autoencoders和SpecAugment with Pytorch & TorchAudio的相关答案 但我想听听您对音频特定的“最佳方法”的看法
Tags： 数据方法答案图像声音分类器with二进制
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这实际上取决于你想要实现什么，你的分类器是为什么而设计的，以及它是如何工作的
根据上述情况，例如，您可以以不同的方式剪切音频（如果您向分类器提供剪切音频片段，并且在您的特定情况下这是有意义的）。您还可以使用具有不同信噪比的一些背景噪声（人工噪声，如白噪声或记录的噪声）来增强它-这还应该使分类器对噪声更具鲁棒性
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