读取文件时，如何使用numpy.genfromtxt（）用另一个字符串填充字符串（“”）缺少的值？

Question

我有一个csv数据集，其中日期列有一些缺少的值，我想在使用numpy读取csv文件时使用filling_values参数用特定的日期字符串填充这些值，但它不起作用，我只得到空字符串作为输出，即缺少的值没有填充。我做错了什么？下面是相同的代码

 filling_values = {'', 0, '01/01/2010', 0}
 print(np.genfromtxt("dsc2.csv", delimiter=",",dtype=None,missing_values={''}, 
 filling_values=filling_values,encoding=None))

输出为：

[['Name' 'Age' 'Date_Of_Joining' 'Total_Experience']
 ['Andy' '20' '01-02-2013' '0']
 ['Mandy' '30' '01-10-2009' '10']
 ['Sandy' '10' '' '0']
 ['Bandy' '40' '01-10-2009' '20']]

可以看出，第4行第3列中缺少的值为“”，尚未替换